자바 계산기 프로그램의 구현을 통해 누구나 쉽게 사칙연산 프로그램을 만들 수 있어요. 콘솔부터 객체지향까지 확장도 가능하니 끝까지 읽어보세요! 콘솔 기반 자바 계산기 기본 구현 자바 계산기 프로그램을 처음 만들어보는 분들이라면, 콘솔을 통해 작동하는 가장 기본적인 구조부터 시작하는 것이 좋아요. Scanner 클래스를 활용해 사용자 입력을 받고, if-else 또는 switch 구문으로 연산 처리를 할 수 있습니다. 다음은 … 더 읽기
자바(Java) 코드를 작성할 때, 조건 분기(conditional statement)를 위해 자주 사용하는 것이 바로 switch문입니다. if문보다 깔끔하게 여러 조건을 처리할 수 있어 자주 사용되지만, 생각보다 많은 개발자들이 switch문에서 실수를 하거나 의도치 않은 결과를 경험하곤 합니다. 이번 글에서는 자바 switch문에서 자주 발생하는 오류와 그 원인, 그리고 실패를 피하기 위한 안전한 코딩 습관을 예제와 함께 자세히 살펴보겠습니다. 🧩 switch문의 … 더 읽기
자바(Java)로 코드를 작성하다 보면 가장 자주 만나는 에러 중 하나가 바로 NullPointerException(NPE) 입니다. “분명히 조건문으로 검사했는데도 왜 에러가 나지?” 라는 생각을 해본 적이 있다면, 이 글이 큰 도움이 될 것입니다. 이번 글에서는 자바 조건문(if문 등)에서 NullPointerException이 발생하는 이유와, 이를 안전하게 피하는 다양한 방법을 구체적인 예제와 함께 살펴보겠습니다. ✅ NullPointerException이란? NullPointerException은 참조 타입 변수가 null인 상태에서 … 더 읽기
코틀린과 자바를 함께 사용하는 혼합 프로젝트를 경험해보신 적 있으신가요? 처음엔 간단해 보이지만, 막상 실무에서 마주하면 꽤나 복잡한 이슈들이 생깁니다. 이번 글에서는 실제 사례를 바탕으로 Kotlin-자바 혼합 프로젝트에서 어떤 도전 과제가 있었는지, 그리고 어떻게 극복했는지 함께 살펴보려고 해요. Kotlin-자바 혼합 프로젝트란 무엇인가요? Kotlin-자바 혼합 프로젝트란, 같은 프로젝트 내에서 Kotlin과 Java 두 가지 언어가 동시에 사용되는 형태를 … 더 읽기
테크 기업들의 자바 탈출과 AI/데이터 사이언스 스택으로의 이동이 화두로 떠오르고 있어요. 이 변화는 단순한 유행이 아닌, 생존과 경쟁력 확보를 위한 전략적 결정으로 볼 수 있답니다. 왜 이렇게 많은 기업들이 자바를 내려놓고 파이썬, 텐서플로우, 파이토치 같은 스택으로 옮겨가는 걸까요? 함께 그 흐름을 분석해보며, 어떤 시사점이 있는지도 알아볼게요! 1. 자바(Java)의 시대, 그리고 한계 한때 자바(Java)는 모든 기업의 … 더 읽기
클라우드·컨테이너·서버리스 환경에서 요구되는 것은 “빠른 실험과 안전한 배포”다. 전통적으로 자바는 안정성과 생태계 폭이 강점이었지만, 최근에는 테스트 자동화·관측성·비동기 작업·AI 영역까지 폭넓은 오픈소스가 등장해 개발 속도와 운영 품질을 동시에 끌어올리고 있다. 즉, “보수적이라 느리다”는 이미지는 오래된 편견이 되었다. 1) 백그라운드 작업 표준화: JobRunr JobRunr는 스프링/자바 애플리케이션 안에서 람다나 메서드 참조로 지연·반복·즉시 실행 작업을 손쉽게 등록하고, 대시보드로 상태·실패·재시도를 … 더 읽기
최근 흐름은 “자바 폐기”가 아니라 자바 유지 + AI·데이터 스택 병행이다. 백엔드는 안정적인 JVM, 데이터·ML은 Python·Notebook·Lakehouse로 가속한다. 조직과 플랫폼의 다중 언어 전략이 핵심이다. 1) 변화의 배경: 비즈니스가 데이터·AI 중심으로 재편 의사결정의 데이터화: 추천·검색·수요예측 등 고도화 요구로 모델 실험과 반복이 일상화되었다. 생태계 효율성: Python은 풍부한 라이브러리(NumPy·Pandas·PyTorch·scikit-learn)와 주피터 기반 실험 환경으로 탐색 속도를 높인다. 클라우드·레이크하우스 보편화: 객체 … 더 읽기
이제 자바의 경쟁력은 “거대 단일 서비스의 왕”에서 “안전한 기본값 + 선택적 경량화”로 바뀌었다. 가상 스레드, 구조적 동시성, FFM(Panama), AOT/네이티브 이미지, 그리고 스프링/Quarkus/Micronaut의 운영 도구화가 그 변신의 실체다. 아래는 ‘언제 자바를 쓰는 게 합리적인가’를 비용·지연·운영 관점으로 분해한 로드맵이다. 자바가 여전히 강한 이유 5가지 예측 가능한 엔터프라이즈 품질보안(프레임워크 가드레일), 트랜잭션, 데이터 접근, 배치 처리, 관측(Actuator/Micrometer/OpenTelemetry)까지 “회사에서 당장 … 더 읽기
클라우드 네이티브 환경에서 비용과 성능은 결국 **콜드 스타트 시간, 메모리 사용량(RSS), 밀도(파드/인스턴스 수)**로 귀결됩니다. JVM은 장기 실행 서비스에 강하지만, 서버리스·오토스케일·마이크로서비스에서 즉시성이 필요할 때 발목을 잡기도 하죠. GraalVM 네이티브 이미지는 자바 코드를 사전 컴파일(AOT, Ahead-Of-Time) 하여 독립 실행형 바이너리로 만들어 콜드 스타트와 메모리 사용량을 대폭 줄여줍니다. “게임 체인저”라는 말이 과장이 아닌 이유가 여기에 있습니다. 네이티브 이미지의 … 더 읽기
클라우드 네이티브 환경에서는 “빠른 기동–낮은 메모리–컨테이너/K8s 친화성–관측 가능성”이 핵심입니다. 자바 진영의 대표 주자는 Spring Boot, 그리고 네이티브·경량화를 앞세운 Quarkus, Micronaut입니다. 각각의 강점·트레이드오프를 아키텍처, 개발 경험, 운영 관점으로 정리합니다. 포지셔닝 한눈에 Spring Boot: 생태계·생산성·레거시 호환성 최강. Boot 3 이후 AOT·네이티브 이미지 지원으로 클라우드 적합성이 크게 강화. Quarkus: 네이티브 이미지/컨테이너 최적화에 초점. 초고속 기동과 낮은 RSS로 서버리스·스케일아웃에 … 더 읽기