최근 흐름은 “자바 폐기”가 아니라 자바 유지 + AI·데이터 스택 병행이다. 백엔드는 안정적인 JVM, 데이터·ML은 Python·Notebook·Lakehouse로 가속한다. 조직과 플랫폼의 다중 언어 전략이 핵심이다. 1) 변화의 배경: 비즈니스가 데이터·AI 중심으로 재편 의사결정의 데이터화: 추천·검색·수요예측 등 고도화 요구로 모델 실험과 반복이 일상화되었다. 생태계 효율성: Python은 풍부한 라이브러리(NumPy·Pandas·PyTorch·scikit-learn)와 주피터 기반 실험 환경으로 탐색 속도를 높인다. 클라우드·레이크하우스 보편화: 객체 … 더 읽기
이제 자바의 경쟁력은 “거대 단일 서비스의 왕”에서 “안전한 기본값 + 선택적 경량화”로 바뀌었다. 가상 스레드, 구조적 동시성, FFM(Panama), AOT/네이티브 이미지, 그리고 스프링/Quarkus/Micronaut의 운영 도구화가 그 변신의 실체다. 아래는 ‘언제 자바를 쓰는 게 합리적인가’를 비용·지연·운영 관점으로 분해한 로드맵이다. 자바가 여전히 강한 이유 5가지 예측 가능한 엔터프라이즈 품질보안(프레임워크 가드레일), 트랜잭션, 데이터 접근, 배치 처리, 관측(Actuator/Micrometer/OpenTelemetry)까지 “회사에서 당장 … 더 읽기
클라우드 네이티브 환경에서 비용과 성능은 결국 **콜드 스타트 시간, 메모리 사용량(RSS), 밀도(파드/인스턴스 수)**로 귀결됩니다. JVM은 장기 실행 서비스에 강하지만, 서버리스·오토스케일·마이크로서비스에서 즉시성이 필요할 때 발목을 잡기도 하죠. GraalVM 네이티브 이미지는 자바 코드를 사전 컴파일(AOT, Ahead-Of-Time) 하여 독립 실행형 바이너리로 만들어 콜드 스타트와 메모리 사용량을 대폭 줄여줍니다. “게임 체인저”라는 말이 과장이 아닌 이유가 여기에 있습니다. 네이티브 이미지의 … 더 읽기
클라우드 네이티브 환경에서는 “빠른 기동–낮은 메모리–컨테이너/K8s 친화성–관측 가능성”이 핵심입니다. 자바 진영의 대표 주자는 Spring Boot, 그리고 네이티브·경량화를 앞세운 Quarkus, Micronaut입니다. 각각의 강점·트레이드오프를 아키텍처, 개발 경험, 운영 관점으로 정리합니다. 포지셔닝 한눈에 Spring Boot: 생태계·생산성·레거시 호환성 최강. Boot 3 이후 AOT·네이티브 이미지 지원으로 클라우드 적합성이 크게 강화. Quarkus: 네이티브 이미지/컨테이너 최적화에 초점. 초고속 기동과 낮은 RSS로 서버리스·스케일아웃에 … 더 읽기
자바 생태계는 대규모 트래픽, 견고한 보안, 성숙한 프레임워크로 검증돼 왔습니다. 여기에 LLM(대규모 언어 모델)을 결합하면 기존 백엔드에 “대화·요약·검색보강(RAG)·에이전트” 같은 지능형 기능을 자연스럽게 붙일 수 있습니다. 이 글은 Spring AI와 LangChain4j라는 두 축을 중심으로, 자바 개발자가 빠르게 AI 기능을 제품화하는 전략을 다룹니다. Spring AI: 스프링 방식으로 LLM 연결하기 Spring AI는 스프링 철학을 따른 추상화 레이어입니다. 의존성 … 더 읽기
Oracle Java는 오랫동안 기업 환경에서 표준 자바 플랫폼으로 사용되어 왔습니다. 하지만 2019년 이후 Oracle은 Java SE(표준 에디션)의 상업적 라이선스 정책을 변경하면서 논란이 시작되었습니다.과거에는 Oracle JDK를 무료로 상업적 환경에서도 사용할 수 있었지만, 현재는 상업적 용도에서는 구독 형태의 유료 라이선스가 필요합니다. 이로 인해 많은 기업이 기존 Java 기반 시스템을 유지하는 비용 부담을 느끼게 되었습니다. 비용 증가와 유지보수 … 더 읽기
JDK 25 의 등장과 의미 2025년 9월, 오라클(Oracle)은 Java Development Kit 25(JDK 25) 를 공식 발표했습니다. 이번 버전은 LTS(Long Term Support) 가 적용되는 장기 지원 버전으로, 많은 기업과 개발자에게 중요한 전환점이 됩니다. JDK 21 이후 2년 만의 LTS 릴리스라는 점에서 업계의 관심이 큽니다. 구조적 동시성(Structured Concurrency)의 도입 자바는 오랫동안 멀티스레드 환경에서 강력한 기능을 제공해왔습니다. 하지만 … 더 읽기
JDBC(Java Database Connectivity)는 자바에서 DB에 접속하고 SQL을 실행하기 위한 표준 API입니다. 벤더마다 드라이버가 달라도, JDBC 규약만 지키면 코드 구조는 거의 같습니다. 아래 흐름만 잡히면 80%는 끝난 셈이에요. JDBC 한눈에 보기 드라이버 로딩: DB 벤더가 제공하는 JDBC 드라이버(JAR). 연결(Connection): JDBC URL, 사용자/비밀번호로 세션 생성. 명령(Statement/PreparedStatement): SQL 전달 객체. 결과(ResultSet): SELECT 결과 순차 탐색. 트랜잭션: commit/rollback으로 일관성 … 더 읽기
자바 람다식(Lambda Expression)과 스트림(Stream)은 컬렉션을 선언형으로 다루게 해주는 현대 자바의 핵심 기능이다. 람다식은 추상 메서드가 하나뿐인 함수형 인터페이스를 간결한 익명 함수 형태로 표현하여, 불필요한 보일러플레이트를 줄이고 의도를 드러낸다. 스트림은 데이터 처리 과정을 “무엇을 할지”에 집중하도록 설계되어, 필터링·변환·집계를 일관된 파이프라인으로 작성하게 해준다. 람다식: 문법, 캡처 규칙, 메서드 참조 람다 문법과 표준 인터페이스 람다식은 “파라미터를 받아 어떤 … 더 읽기
자바 스레드와 멀티스레딩의 핵심 개념, 생성 방법, 동기화, Executor 활용, 주의점까지 한 번에 정리합니다. 초보자·면접 대비·프로덕션 실무에 모두 유용한 가이드 스레드란? 스레드는 프로세스 내부에서 실행 흐름을 담당하는 가장 작은 단위입니다. 자바의 모든 프로그램은 최소 1개의 메인 스레드로 시작하며, 작업을 병렬로 처리하려면 추가 스레드를 생성합니다. 스레드 생성 방법 Thread 상속 class MyThread extends Thread { public … 더 읽기